Bài 7.1 — Đo Lường Phát Triển: GDP/GNI, HDI, và Chỉ Số Bất Bình Đẳng Giới

Mọi nơi trên Trái Đất đều nằm ở đâu đó trên một dải phổ phát triển kinh tế, nhưng từ "phát triển" che giấu một cuộc tranh luận thực sự bên dưới nó: phát triển theo thước đo nào? Một quốc gia trông thịnh vượng theo một số liệu thống kê có thể trông khó khăn theo một số liệu khác, và các nhà địa lý học đã dành nhiều thập kỷ xây dựng — và phê phán — các công cụ được sử dụng để xếp hạng các quốc gia. Đơn vị 7 nói về những lực lượng tạo ra những khác biệt đó và vốn từ vựng mà các nhà địa lý học sử dụng để mô tả chúng. Bài học đầu tiên này đề cập đến chính các công cụ đo lường, vì trước khi bạn có thể giải thích tại sao Na Uy và Niger nằm ở hai đầu đối lập của gần như mọi bảng xếp hạng phát triển, bạn cần biết chính xác điều gì đang được đếm, điều gì bị bỏ sót, và tại sao việc lựa chọn thước đo có thể thay đổi câu chuyện mà một con số kể.

Các thước đo dựa trên thu nhập: GDP và GNI bình quân đầu người

Cách cổ xưa nhất và vẫn phổ biến nhất để so sánh các quốc gia về mặt kinh tế là cộng mọi thứ có giá trị được sản xuất trong biên giới của họ trong một năm và chia cho dân số. Đó là Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) bình quân đầu người: tổng giá trị thị trường của hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất trong lãnh thổ của một quốc gia, được trải đều trên giấy tờ cho mọi cư dân, dù họ có thực sự nhận được một phần của nó hay không. Một thước đo liên quan chặt chẽ, Tổng thu nhập quốc dân (GNI) bình quân đầu người, điều chỉnh cho thực tế rằng trong một nền kinh tế toàn cầu hóa, sản xuất và quyền sở hữu không phải lúc nào cũng khớp với nhau về mặt địa lý. GNI đếm thu nhập kiếm được bởi cư dân và các công ty của một quốc gia bất kể nó được kiếm ở đâu trên thế giới, và trừ đi thu nhập kiếm được trong quốc gia bởi cư dân và công ty nước ngoài. Đối với một quốc gia như Ireland, nơi một phần lớn sản lượng sản xuất và dịch vụ được tạo ra bởi các tập đoàn đa quốc gia nước ngoài chuyển lợi nhuận về nước, GDP bình quân đầu người có thể trông cao hơn đáng kể so với GNI bình quân đầu người, vì GDP ghi công cho quốc gia sản lượng mà lợi nhuận của nó thực sự không bao giờ ở lại đó. Ngân hàng Thế giới và Liên Hợp Quốc hiện nay nói chung ưu tiên GNI bình quân đầu người cho các so sánh phát triển chính xác vì lý do đó — nó phản ánh chính xác hơn thu nhập thực sự có sẵn cho cư dân của một quốc gia.

Vì giá cả cho cùng một giỏ hàng hóa khác nhau rất nhiều giữa các quốc gia, các con số GNI thô được chuyển đổi theo tỷ giá hối đoái thị trường có thể làm biến dạng các so sánh — một lần cắt tóc có giá 30 đô la ở Chicago có thể có giá 2 đô la ở nông thôn Bangladesh, vì vậy một đô la đi được xa hơn ở đó. Để sửa chữa điều này, các nhà kinh tế học tính toán GNI theo các điều khoản Ngang giá Sức mua (Purchasing Power Parity, PPP), điều chỉnh tiền tệ của mỗi quốc gia để phản ánh những gì nó thực sự có thể mua được tại địa phương thay vì những gì nó chuyển đổi được trên một sàn giao dịch tiền tệ. Các con số được điều chỉnh theo PPP có xu hướng thu hẹp khoảng cách thu nhập rõ ràng giữa các quốc gia giàu có và đang phát triển, mặc dù một khoảng cách lớn vẫn còn tồn tại. Một quốc gia như Qatar, với doanh thu dầu mỏ và khí đốt tự nhiên khổng lồ trải rộng trên một dân số công dân nhỏ, có thể đăng một trong những con số GNI bình quân đầu người cao nhất thế giới — một lời nhắc nhở rằng các thước đo dựa trên thu nhập không nói gì về mức độ đồng đều mà thu nhập đó được phân phối trong một quốc gia, chỉ về mức trung bình toán học tình cờ là gì.

Những giới hạn của việc đếm tiền

Các thước đo thu nhập chia sẻ một điểm mù cấu trúc: chúng chỉ nắm bắt những gì đi qua một nền kinh tế chính thức, được tiền tệ hóa. Nông nghiệp tự cung tự cấp, lao động hộ gia đình không được trả lương (được thực hiện không cân xứng bởi phụ nữ trên toàn thế giới), công việc khu vực phi chính thức như bán hàng rong hoặc lao động ngày được trả bằng tiền mặt ngoài sổ sách, và trao đổi hàng đổi hàng trong các cộng đồng nông thôn tất cả đều đóng góp giá trị thực sự vào cuộc sống của con người mà không nhất thiết xuất hiện trong số liệu thống kê GDP hoặc GNI. Một quốc gia có khu vực nông nghiệp tự cung tự cấp lớn có thể trông nghèo hơn trên giấy tờ so với chất lượng cuộc sống thực tế của cư dân của nó sẽ gợi ý, đơn giản vì rất nhiều thứ duy trì họ không bao giờ được mua hay bán. Các mức trung bình thu nhập cũng im lặng về phân phối — một quốc gia nơi một tầng lớp tinh hoa nhỏ nắm bắt phần lớn tăng trưởng trong khi đa số không thấy cải thiện gì sẽ vẫn cho thấy một con số bình quân đầu người tăng, vì phép chia "bình quân đầu người" hoàn toàn mang tính toán học, không phải một báo cáo về cách tiền thực sự được chia sẻ. Các nhà kinh tế học đôi khi kết hợp các thước đo thu nhập với hệ số Gini, một số liệu thống kê riêng biệt dao động từ 0 (bình đẳng hoàn hảo) đến 1 (một người nắm giữ toàn bộ thu nhập) để nắm bắt bất bình đẳng trong một quốc gia, chính xác vì thu nhập bình quân đầu người một mình không thể làm được điều đó.

Chỉ số Phát triển Con người: mở rộng định nghĩa

Nhà kinh tế học Mahbub ul Haq và người đoạt giải Nobel Amartya Sen đã phát triển Chỉ số Phát triển Con người (Human Development Index, HDI) cho Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc, lần đầu tiên được xuất bản năm 1990, cụ thể để phản đối ý tưởng rằng chỉ riêng thu nhập định nghĩa sự phát triển. Lập luận nền tảng của Sen, được rút ra từ công trình của ông về "năng lực," là sự phát triển nên được đo lường bằng những quyền tự do và cơ hội thực sự mà con người có để sống những cuộc đời mà họ coi trọng — sức khỏe, kiến thức, và một mức sống tử tế — không đơn thuần bằng bao nhiêu tiền đổi chủ trong quốc gia của họ. HDI kết hợp ba chiều kích thành một điểm số tổng hợp duy nhất giữa 0 và 1: một chiều kích sức khỏe được đo bằng tuổi thọ khi sinh; một chiều kích giáo dục được đo bằng sự pha trộn của số năm học dự kiến cho trẻ em bắt đầu đi học ngày nay và số năm học trung bình thực sự hoàn thành bởi người trưởng thành từ 25 tuổi trở lên; và một chiều kích mức sống được đo bằng GNI bình quân đầu người theo điều khoản PPP, mặc dù HDI nén chiều kích thu nhập theo logarit để một đô la thêm ít quan trọng hơn đối với điểm số một khi một quốc gia đã giàu có, dựa trên lý do rằng thu nhập mang lại lợi ích giảm dần đối với hạnh phúc sau một ngưỡng nhất định.

UNDP xuất bản các bảng xếp hạng HDI hàng năm chia các quốc gia thành bốn bậc: phát triển con người rất cao, cao, trung bình, và thấp. Thước đo này thường xuyên tạo ra những sự sắp xếp lại mà một bảng xếp hạng thu nhập thuần túy sẽ không tạo ra — một quốc gia có GNI bình quân đầu người ở mức trung bình nhưng đầu tư công mạnh mẽ vào chăm sóc sức khỏe và giáo dục phổ cập có thể xếp hạng cao hơn một quốc gia giàu có hơn đã bỏ bê những ngành đó, và đây chính xác là kết quả mà Haq và Sen đã dự định. Cuba, chẳng hạn, từ lâu đã đăng một tuổi thọ và tỷ lệ biết chữ vượt xa những gì mức thu nhập của nó một mình sẽ dự đoán, một di sản của đầu tư nhà nước vào cơ sở hạ tầng y tế và giáo dục ngay cả dưới sự ràng buộc kinh tế đáng kể.

HDI có những giới hạn được ghi chép rõ ràng của riêng nó. Nó vẫn lấy trung bình trên toàn bộ dân số, vì vậy nó có thể che giấu sự bất bình đẳng nội bộ nghiêm trọng theo cùng cách mà các thước đo thu nhập làm — UNDP giải quyết điều này bằng một HDI được điều chỉnh theo Bất bình đẳng (IHDI) bổ sung chiết khấu điểm số cho các chênh lệch nội bộ, mặc dù HDI thuần túy vẫn là con số được trích dẫn rộng rãi hơn. Nó cũng không nói gì về tự do chính trị, an toàn cá nhân, tính bền vững môi trường, hay hạnh phúc văn hóa — một quốc gia có thể đạt điểm tốt trên cả ba chiều kích HDI trong khi hạn chế các quyền tự do dân sự hoặc làm suy thoái môi trường của nó, và không điều gì trong số đó xuất hiện trong con số.

Chỉ số Bất bình đẳng Giới: làm cho một khoảng cách ẩn trở nên hữu hình

Số liệu thống kê quốc gia được lấy trung bình cũng có thể che giấu một khoảng cách giữa cách nam giới và phụ nữ trải nghiệm sự phát triển trong cùng một quốc gia. UNDP đã giới thiệu Chỉ số Bất bình đẳng Giới (Gender Inequality Index, GII) vào năm 2010 cụ thể để phơi bày khoảng cách đó. GII kết hợp các chỉ số trên ba chiều kích: sức khỏe sinh sản, được đo bằng tỷ lệ tử vong mẹ và tỷ lệ sinh ở tuổi vị thành niên; trao quyền, được đo bằng tỷ lệ ghế nghị viện do phụ nữ nắm giữ và tỷ lệ nam giới và phụ nữ trưởng thành đã hoàn thành ít nhất giáo dục trung học; và tham gia thị trường lao động, được đo bằng tỷ lệ tham gia lực lượng lao động cho mỗi giới tính. Không giống HDI, điểm GII thấp hơn cho thấy ít bất bình đẳng hơn — một điểm gần 0 có nghĩa là nam giới và phụ nữ có kết quả gần như giống hệt nhau trên những chiều kích này, trong khi một điểm gần 1 hơn cho thấy một khoảng cách rộng.

GII tiết lộ các mô hình mà bảng xếp hạng HDI tổng thể của một quốc gia che giấu. Một quốc gia có thể đạt được một điểm số HDI cao đáng kính được xây dựng phần lớn trên kết quả của nam giới trong giáo dục, thu nhập, và đại diện chính trị, trong khi phụ nữ trong cùng quốc gia đó đối mặt với tỷ lệ tử vong mẹ cao hơn nhiều, tỷ lệ hoàn thành giáo dục trung học thấp hơn nhiều, và gần như bị loại trừ hoàn toàn khỏi các cơ quan lập pháp. Ví dụ, các con số GII của Ả Rập Xê Út trong lịch sử cho thấy một khoảng cách giới lớn hơn nhiều trong đại diện chính trị so với những gì bảng xếp hạng HDI cao tổng thể của nó sẽ gợi ý một mình. Chỉ số này là một lời nhắc nhở hữu ích cho bất kỳ so sánh phát triển nào: một con số quốc gia tổng hợp, dù được xây dựng tốt đến đâu, luôn nén sự biến đổi quan trọng — giữa các giới tính, giữa các vùng trong một quốc gia, giữa các dân số đô thị và nông thôn, và giữa các phân vị thu nhập — thành một con số duy nhất. Đọc dữ liệu phát triển một cách phê phán có nghĩa là luôn hỏi điều gì đang được lấy trung bình, và việc lấy trung bình đó có thể đang che giấu điều gì.

Vì sao điều này quan trọng đối với kỳ thi

Các câu hỏi AP Human Geography về chủ đề này thường xuyên kiểm tra xem bạn có hiểu không chỉ các định nghĩa mà cả lý luận đằng sau thiết kế của mỗi thước đo hay không — tại sao GNI nói chung được ưu tiên hơn GDP cho so sánh xuyên quốc gia, tại sao điều chỉnh PPP quan trọng, tại sao HDI được xây dựng để bao gồm sức khỏe và giáo dục cùng với thu nhập, và cụ thể GII đo lường điều gì và cách một điểm số thấp được diễn giải (hãy nhớ: đối với GII, thấp hơn có nghĩa là bình đẳng hơn, hướng ngược lại so với HDI). Hãy chờ đợi các câu hỏi diễn giải dữ liệu đưa cho bạn một bảng các con số GDP, HDI, và GII của hai hoặc ba quốc gia và yêu cầu bạn xác định một quốc gia có bảng xếp hạng thay đổi tùy thuộc vào thước đo nào được sử dụng, hoặc giải thích tại sao một quốc gia có thu nhập bình quân đầu người cao vẫn có thể cho thấy HDI thấp hoặc GII cao. Kỹ năng được kiểm tra không phải là học thuộc lòng các con số chính xác mà là khả năng lập luận về những gì mỗi chỉ số nắm bắt và không nắm bắt — một thói quen tư duy mà bạn sẽ cần lại trong phần còn lại của đơn vị này, vì mọi lý thuyết phát triển theo sau đều xây dựng trên giả định rằng đây là những cửa sổ không hoàn hảo, một phần vào một thực tế phức tạp hơn nhiều.