7.1单元 — 测量发展:GDP/GNI、人类发展指数与性别不平等指数

地球上的每一个地方都处在经济发展光谱上的某个位置,但"发展"这个词背后隐藏着一场真实的争论:究竟按照什么指标来衡量发展?一个国家按一种统计数据看起来繁荣,按另一种却可能显得困顿,地理学家花费了数十年时间来构建——并批判——用来给各国排名的工具。第7单元探讨的正是产生这些差异的力量、以及地理学家用来描述它们的词汇。这第一课讲的是测量工具本身,因为在你能够解释为什么挪威和尼日尔在几乎每一项发展排名中都处于两个极端之前,你需要确切知道被统计的是什么、被遗漏的是什么,以及为什么指标的选择能够改变一个数字所讲述的故事。

基于收入的指标:人均GDP与人均GNI

在各国之间进行经济比较,最古老、如今依然最常见的方法,是把一年内在其国境之内生产的一切有价值的东西加总起来,再除以人口数。这就是人均国内生产总值(GDP):一个国家领土之内所生产的最终商品和服务的市场总价值,在纸面上被平均分摊到每一位居民身上,不论他们是否实际获得了其中的一份。一个密切相关的指标——人均国民总收入(GNI)——则调整了一个事实:在一个全球化的经济体中,生产和所有权在地理上并不总是一致的。GNI统计的是一个国家的居民和企业无论在世界何处赚取的收入,并减去外国居民和企业在该国境内赚取的收入。以爱尔兰为例,其制造业和服务业产出中有很大一部分是由把利润汇往海外的外国跨国公司所创造的,人均GDP可能远高于人均GNI,因为GDP把产出记在了该国名下,而这些产出的利润实际上从未真正留在那里。正是出于这个原因,世界银行和联合国如今在进行发展比较时通常更倾向于使用人均GNI——它更准确地反映了一个国家居民实际能够获得的收入。

由于同一篮子商品在不同国家的价格差异巨大,按市场汇率换算的原始GNI数字可能扭曲比较结果——在芝加哥花30美元理发,在孟加拉国农村可能只需2美元,因此在那里一美元能买到更多东西。为了纠正这一点,经济学家按购买力平价(PPP)计算GNI,调整每个国家的货币,以反映它在当地实际能买到什么,而不是它按汇率能兑换成什么。经过PPP调整的数字往往会缩小富裕国家与发展中国家之间表面上的收入差距,尽管仍会留下一道很大的差距。以卡塔尔为例,其巨额的石油和天然气收入分摊在一个规模很小的公民人口之中,能够呈现出世界上最高的人均GNI数字之一——这提醒我们,基于收入的指标并不能说明这些收入在一个国家内部分配得有多么均匀,只能说明数学平均值恰好是多少。

统计金钱的局限性

收入类指标共享一个结构性盲点:它们只能捕捉到经过正规、货币化经济的部分。自给农业、无偿的家务劳动(在全世界不成比例地由女性承担)、非正规部门工作(如街头小贩或以现金支付、不入账的零工),以及农村社区中的以物易物交换,都为人们的生活贡献了真实的价值,却不一定会体现在GDP或GNI统计数据之中。一个拥有庞大自给农业部门的国家,在纸面上可能显得比其居民实际的生活质量所暗示的更为贫穷,原因仅仅是维系他们生活的很大一部分从未被买卖过。收入平均值也对分配情况只字未提——一个小部分精英攫取了大部分增长、而大多数人生活水平未见改善的国家,依然会显示出人均数字的上升,因为"人均"这一除法纯粹是数学运算,而不是对这些钱实际如何分配的报告。经济学家有时会把收入指标与基尼系数配对使用,后者是一个从0(完全平等)到1(一人独占全部收入)的独立统计数据,专门用来衡量一个国家内部的不平等程度,恰恰是因为人均收入本身无法做到这一点。

人类发展指数:拓宽定义

经济学家马赫布卜·乌尔·哈克和诺贝尔奖得主阿马蒂亚·森为联合国开发计划署开发了人类发展指数(HDI),该指数于1990年首次发布,明确旨在反驳"仅凭收入就能定义发展"这一观点。森的核心论点源自他关于"能力"的研究,即发展应当以人们实际拥有的、能够过上自己所看重生活的真正自由和机会来衡量——健康、知识和体面的生活水平——而不仅仅是一个国家里流转了多少金钱。人类发展指数把三个维度综合成一个介于0到1之间的单一综合分数:一个健康维度,以出生时预期寿命来衡量;一个教育维度,以当今入学儿童的预期受教育年限、与25岁及以上成年人实际完成的平均受教育年限的组合来衡量;以及一个生活水平维度,以按购买力平价计算的人均GNI来衡量,不过人类发展指数对收入维度进行了对数压缩,使得一旦一个国家已经变得富裕,额外一美元对该指数的影响就会变小,其理由是收入超过某个门槛后,对福祉的边际回报会递减。

联合国开发计划署每年发布人类发展指数排名,把各国划分为四个等级:极高、高、中和低人类发展水平。这一指标经常产生纯收入排名所不会产生的重新排序——一个人均GNI处于中等水平、但在医疗和普及教育方面拥有强大公共投资的国家,其排名可能超过一个财富更多、却忽视了这些领域的国家,而这正是哈克和森所希望达成的结果。例如,古巴长期以来的预期寿命和识字率,都远高于其收入水平本身所能预测的水平,这是即使在相当大的经济制约下,国家对卫生和教育基础设施投资的遗产。

人类发展指数本身也有充分记录的局限性。它仍然是对整个人口进行平均,因此它可能像收入指标一样,掩盖严重的国内不平等——联合国开发计划署为此推出了一个补充性的"不平等调整人类发展指数"(IHDI),对内部差异较大的国家进行分数折减,尽管普通的人类发展指数仍是被引用最广的数字。它对政治自由、人身安全、环境可持续性或文化福祉也只字未提——一个国家可以在人类发展指数的所有三个维度上都得分良好,同时限制公民自由或破坏环境,而这一切都不会体现在这个数字之中。

性别不平等指数:让一道隐藏的差距变得可见

被平均化的国家统计数据,也可能掩盖同一个国家内男性和女性所经历的发展体验之间的差距。联合国开发计划署于2010年推出了性别不平等指数(GII),专门用来揭示这一差距。GII综合了三个维度的指标:生殖健康,以孕产妇死亡率和青少年生育率来衡量;赋权,以女性所占议会席位比例、以及完成至少中等教育的成年男女比例来衡量;以及劳动力市场参与度,以各性别的劳动力参与率来衡量。与人类发展指数不同,GII分数越低表示不平等程度越低——接近0的分数意味着男性和女性在这些维度上的表现几乎相同,而越接近1的分数则表示差距越大。

GII揭示出一个国家整体人类发展指数排名所掩盖的格局。一个国家可能凭借在教育、收入和政治代表权方面在很大程度上以男性为主导的结果,取得相当高的人类发展指数分数,而该国的女性却面临着高得多的孕产妇死亡率、低得多的中等教育完成率,以及几乎完全被排除在立法机构之外的境况。例如,沙特阿拉伯的GII数据,历史上显示出的政治代表权方面的性别差距,远比其本身较高的人类发展指数排名所暗示的要大得多。这一指数对任何发展比较而言都是一个有用的提醒:一个总体的国家数字,无论构建得多么精良,总是把重要的差异——性别之间、一国内部地区之间、城乡人口之间,以及收入十分位数之间——压缩成一个单一的数值。批判性地阅读发展数据,意味着始终要问:这个数字是对什么进行平均的,而这种平均化可能掩盖了什么。

为什么这对考试很重要

AP人文地理学关于这一主题的题目,可靠地考查你是否不仅理解定义,还理解每种指标设计背后的推理——为什么在跨国比较中通常更倾向于使用GNI而非GDP,为什么PPP调整很重要,为什么人类发展指数要把健康和教育与收入一并纳入,以及具体来说GII衡量的是什么、以及一个低分数应当如何解读(记住:对GII而言,分数越低表示越平等,方向与人类发展指数相反)。预计会出现数据解读题,给你一张包含两三个国家GDP、人类发展指数和GII数据的表格,要求你识别出哪个国家的排名会因所使用的指标不同而发生变化,或者要求你解释为什么一个人均收入很高的国家仍可能显示出较低的人类发展指数或较高的GII。被考查的技能不是死记硬背具体数字,而是能够推理出每个指数捕捉到了什么、又没有捕捉到什么——这是一种你在本单元其余部分还会再次用到的思维习惯,因为接下来的每一套发展理论,都建立在这些指标是对一个复杂得多的现实的不完美、局部窗口这一假设之上。